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通信サービスの顧客提案をAIで個別化し、利用単価を向上

通信サービスを運営する企業が、利用状況や契約履歴をもとにAIが利用者ごとに最適なプランやオプションを提案する仕組みを取り入れ、利用単価を高めながら解約を減らした取り組み。

使用ツール:OpenAI API、自社開発のレコメンドエンジン

事例の要約

課題
通信事業者は利用状況や請求、位置などの顧客情報を多く持っていたが、それを適切なタイミングでの提案に生かせず、広く一律に配信するキャンペーンに頼っていた。
取り組み
利用者の行動、契約履歴、リアルタイムの利用状況をAIが組み合わせて分析する。
ローミングパックの案内やプランの変更、解約の兆しへの対処など、その時点で最も適した次の提案をAIが選び、利用者に届ける。
一律のキャンペーン配信を、個別の提案に置き換える。
成果
AIによる提案を受けた利用者は、受けていない利用者と比べて利用単価が大きく増えた。
プランの変更やオプションの追加が増えた。
タイミングの合った提案により、解約が減少した。
出典 OpenAI openai.com/index/circles
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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