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金融取引会社の分析チームのデータ抽出をAIで効率化

オンライン取引サービスを提供する金融会社が、管理職から先にAIの研修を進めて社内に広げ、分析チームがデータベースへの問い合わせ文の作成や定型的なデータ処理をAIで行うようにして、毎週の作業時間を大きく減らした取り組み。

使用ツール:Claude for Work

事例の要約

課題
規制の厳しい金融業界で複数の国の市場を扱い、変化に素早く対応する必要があった。分析チームはデータベースへの問い合わせ文の作成や定型的なデータ処理に多くの時間を取られていた。
取り組み
数か月かけて段階的に導入し、階層別の研修と利用率の目標を設ける。
管理職が使うチームほど利用が広がることを踏まえ、管理職の研修を優先する。
分析チームがAIを使ってデータベースへの問い合わせ文を書き、定型的なデータ処理を自動化する。
開発チームは品質確認にも使う。
成果
分析チームで毎週の作業時間が大きく減り、より価値の高い分析に時間を使えるようになった。
一部の業務では生産性が大きく向上した。
開発チームの品質確認の速度も大きく上がった。
AIへの投資は短期間で回収できた。
出典 Anthropic(Claude) claude.com/customers/ig-group
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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