航空会社の競合調査と顧客体験の分析をAIで効率化

事例の要約

課題

予約から搭乗後の評価までの顧客の体験は段階ごとの情報が別々のシステムにあり、全体像をつかみにくかった。複数の競合の体験を細かく比べる調査は手作業で数週間かかり、複数の集計ツールを行き来する必要もあった。

取り組み

調査の枠組みを作り、AIに競合の体験の調査と顧客の流れの追跡、結果のデータ化を任せる。
朝に依頼し、数時間後に戻って結果を評価・修正する。
AIで、ばらばらのデータを一つの画面で見られる認証付きのダッシュボードを作る。
製品計画の優先順位や四半期計画を管理する専用ツールもAIで作る。

成果

数週間かかっていた競合調査が、数時間で進められるようになった。
分析から、強みや守るべき機能、投資すべき機会が明らかになり、中期計画の提言に生かされた。
社員が一つの画面で必要なデータを見て判断できるようになり、構想から製品化までが速くなった。