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ビル管理会社の契約書の情報確認をAIで効率化し、作業時間を短縮

ビルの管理や不動産事業を手がける企業が、契約書のPDFから必要な情報をAIで抜き出してチャットツールで確認できる仕組みを、技術者ではない社員がAIのコーディング支援を使って自ら作り、オーナーからの問い合わせへの回答を速めた取り組み。

使用ツール:Amazon Bedrock、Claude、Amazon Q Developer、AWS Lambda、Amazon S3、Amazon DynamoDB、Slack

事例の要約

課題
ビルオーナーやテナントとの多数の契約書は、検索を手作業に頼り、複数のPDFを開いて目で確認する必要があった。テナントごとに契約の内容が異なり、目的の契約書にたどり着けないこともあり、オーナーからの問い合わせへの回答に時間がかかっていた。
取り組み
社内に開発担当者がいないため、技術者ではない担当者がAIのコーディング支援を使ってシステムを作る。
契約書のPDFをAIが読み込み、文脈を理解したうえで重要な情報を抜き出す。
社員は普段使っているチャットツールから契約書の情報を確認する。
成果
契約書からの情報の抜き出しにかかる作業時間が大幅に減り、1件あたり数十分かかっていた作業が数分で終わるようになった。
情報の抜き出しの精度と一貫性が高まり、見落としや読み違いのリスクが下がった。
普段のチャットツール上で使えるため、社員にスムーズに受け入れられた。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/179920-2/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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