事例の要約
- 課題
- 事業の成長と複雑化に伴い、質の高い顧客サポートを規模を拡大しながら続けることが難しく、サポートは費用のかかる部門と見られがちだった。分析や対応、共感が必要な複雑な問い合わせも多かった。
- 取り組み
- AIが顧客ごとの分類体系に合わせて問い合わせを分類する。
案件の複雑さや顧客の感情に応じて、AIと人の担当者に振り分ける。
AIが回答を作成し、人が修正した内容をもとに精度を改善し続ける。
一部の問い合わせは受付から解決までAIが自動で処理する。 - 成果
- ある企業では、問い合わせの過半を自動化し、まとまった額のコストを削減するとともに、解決までの時間が大きく短くなった。
別の企業では、1時間あたりの解決件数が大きく増え、エスカレーションも減った。
顧客満足度を高い水準に保ちながらサポートの支出を減らした。