小売・EC データ分析・予測工数

ECモールのデータ分析を対話型AIで自動化し、分析時間を短縮

大手ECモールのデータ分析サービスを提供する企業が、普段の言葉で依頼すると分析と図表の作成をAIが自ら進める機能を加え、経験の浅い担当者でも分析でき、熟練者の作業時間も大きく減らした取り組み。

使用ツール：Amazon Bedrock Agents、AWS Lambda、AWS CDK

事例の要約

課題: ECモールのデータ分析には高度な知識と経験が必要で、未経験者には敷居が高かった。分析の技術を身につけるのに長い期間がかかり、経験者でも優れた知見を得るまでの作業に時間がかかっていた。
取り組み: 利用者が普段の言葉で分析を依頼する。
AIが質問の種類を判断し、対象の商品や関連商品を特定して詳細な情報を取り出す。
AIが回答と図表用のデータを作り、分析結果と知見を図で説明する。
成果: 経験の浅い担当者でも、すぐに分析業務を行えるようになった。
熟練者でも、欲しい分析結果を得るまでの時間が大幅に短くなった。
開発側は環境の構築や運用に手を取られず、機能の開発に集中できた。

出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/case-study-nint-ec-ai-insights/

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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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