事例の要約
- 課題
- 販売や広告のデータが複数のサービスに分散し、事業の全体像をつかみにくかった。分析には専門の担当者が必要で、少人数のチームでは手が回らず、自信を持った判断が難しかった。
- 取り組み
- 顧客の行動データを一か所に集めた分析基盤に、AIを組み込む。
集客、継続利用、購入率などの分析をAIに定期的に実行させ、毎朝の報告として受け取る。
複雑な分析は複数のAIに分担させ、途中で手法を切り替えながら結果をまとめる。
担当者は普段の言葉で数値を問い合わせる。 - 成果
- 初期の利用企業では、報告作業にかかる時間が大きく減り、重視する指標も大きく伸びた。
ある企業では、多数の広告素材の確認が数時間から数分に短縮した。
別の企業では、AIの提案どおりに広告費を配分し、過去最高の売上の日を記録した。