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ヘルスケアIT企業の取引先のセキュリティ評価をAIで効率化

医療情報を扱うヘルスケアIT企業が、新しく使う取引先のセキュリティリスク評価をAIが下調べして判定案を出し、人が最終承認する形に切り替え、数週間かかっていた評価を短時間で終えられるようにした取り組み。

使用ツール：Claude、Claude Enterprise

事例の要約

課題: 医療情報を扱うため、新しいツールや取引先には高い基準のセキュリティ評価が必要で、評価の待ち行列が数週間分たまっていた。
取り組み: 新しく使う取引先のセキュリティ資料をもとに、AIがリスク評価の下調べを行い、安全かどうかの判定案を出す。
AIが安全と判断した結果を、担当者が確認して最終承認する。
あわせて、全社でAIを安全に使うためのセキュリティの基盤を整える。
成果: 取引先のセキュリティリスク評価が、数週間から短時間で終わるようになった。
直近の評価の大半をAIが安全と判定し、担当者が承認した。
全社でAIを使うためのセキュリティ基盤も短期間で整えられた。

出典 Anthropic（Claude） claude.com/customers/league

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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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