事例の要約
- 課題
- 業界では新しいモデルや研究成果が毎日のように発表され、情報自体は簡単に手に入るものの、どれが自社に重要で社内のどの取り組みに関係するかを見極めるのが難しく、情報過多に陥っていた。
- 取り組み
- AIのワークフローが、信頼できる外部の情報源の更新を社内の状況とあわせて確認する。
外部の動きと社内の取り組みが重なる点を見つけ、行動につながる要点として整理する。
同じ環境で、アイデアの検討からコードの作成、修正まで進め、試作を作る。 - 成果
- 毎週多数の外部の業界情報から、行動につながる少数の要点が自動で抽出されるようになった。
情報を受け身で読む状態から、使える情報として活用できる状態に変わった。
アイデアから動く試作までの期間が、数週間から数日に短縮した。